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醫(yī)院床旁呼叫系統(tǒng) 臺灣:探索智慧醫(yī)療“邊界”

2023-10-18 12:39

二〇二〇年的臺灣醫(yī)療科技展上,展出了許多亮眼智慧醫(yī)療產(chǎn)品。(資料圖片)

參觀人士在體驗(yàn)臺灣的智慧問診機(jī)器人。(資料圖片)

一場新冠肺炎疫情,讓大健康產(chǎn)業(yè)在全球掀起發(fā)展熱潮。臺灣憑借電子產(chǎn)業(yè)和醫(yī)療服務(wù)方面的優(yōu)勢,把重點(diǎn)集中在智慧醫(yī)療領(lǐng)域。新的醫(yī)療機(jī)器人、新的人工智能診療及醫(yī)療影像識別方式、新的智能藥物開發(fā)、新的智能健康管理模式不斷推出,島內(nèi)專業(yè)人士認(rèn)為,過去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務(wù),將漸漸朝向“去集中化”的方式,往社區(qū)發(fā)展,深入每個(gè)家庭。問題是,隨著智慧醫(yī)療技術(shù)越來越先進(jìn),傳統(tǒng)醫(yī)生的角色是否將會被取代?

功能強(qiáng)大

臺灣陽明大學(xué)醫(yī)管所教授唐高駿對這個(gè)問題作出了回應(yīng)。唐高駿表示,人工智能技術(shù)在影像、病理等相對固定的病人信息判斷上,已有非常顯著的成效,現(xiàn)在臺灣各大醫(yī)院都在積極將人工智能技術(shù)運(yùn)用于疾病預(yù)測。

然而,人工智能可以輔助醫(yī)生做出正確、迅速的診斷,但患者的情緒、偏好及言談舉止等“人文變量”,卻不是一下就可以交給計(jì)算機(jī)處理的,且醫(yī)生的職責(zé)并不只限于判斷影像和病理信息,因此,唐高駿認(rèn)為,未來人工智能還是難以取代醫(yī)生的角色。

不過,唐高駿對智慧醫(yī)療的強(qiáng)大功能還是給予充分肯定。他說,過去醫(yī)生大都利用經(jīng)驗(yàn)來做出診斷,往往也“說不出所以然”,似乎只能靠經(jīng)驗(yàn)、直覺。但借由人工智能技術(shù)搜集到細(xì)微的信息,醫(yī)生可以發(fā)現(xiàn)一定的“判斷路徑”,未來這甚至可能顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)訓(xùn)練模式。

“智慧醫(yī)療已被大量使用于醫(yī)療影像、健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測系統(tǒng)等?!迸_灣交通大學(xué)資訊工程系教授曾新穆舉例說,糖尿病患者眼部容易病變,他所在的研究團(tuán)隊(duì)結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)和巨量分析技術(shù),研發(fā)出“視網(wǎng)膜病變自動辨識系統(tǒng)”,并與臺灣多家醫(yī)院合作,收集到幾十萬張影像,用人工智能技術(shù)辨識眼底影像,平均1到2秒可完成一張眼底影像判讀,協(xié)助醫(yī)生找出潛在病患,準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

深入社區(qū)

曾新穆希望他們研發(fā)出的“視網(wǎng)膜病變自動辨識系統(tǒng)”,未來可以普遍推廣至社區(qū),而非擺在醫(yī)院的眼科診室,甚至可以與小區(qū)藥店合作,當(dāng)糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時(shí),經(jīng)簡單儀器“快速照一下”,就能篩檢出早期眼底病變的病患。

這樣的應(yīng)用場景,也勾畫出一種未來醫(yī)院的設(shè)計(jì)理念?!斑^去需要一家大醫(yī)院才能提供的醫(yī)療服務(wù),將漸漸朝向‘去集中化’的方式,往社區(qū)發(fā)展,以家庭為導(dǎo)向轉(zhuǎn)型?!迸_灣交通大學(xué)副校長林奇宏的觀點(diǎn),無疑象征著“推倒”了傳統(tǒng)醫(yī)院的“圍墻”。

在不久前舉辦的2020臺灣醫(yī)療科技展上,桃園市聯(lián)新國際醫(yī)院就以“無圍墻醫(yī)院”主題參加展覽?;谥腔坩t(yī)療技術(shù),該醫(yī)院將智能病房搬到展會會場,搭配全新的專業(yè)服務(wù)機(jī)器人,展出智慧病房、無圍墻ICU、高端睡眠科技中心、運(yùn)動醫(yī)學(xué)“安全動”、聯(lián)新營養(yǎng)“健康吃”等技術(shù)服務(wù),吸引觀眾駐足。

該醫(yī)院相關(guān)部門負(fù)責(zé)人表示,推動智慧醫(yī)療的關(guān)鍵,不只是儀器設(shè)備的科技化,還要提升醫(yī)護(hù)專業(yè)的軟實(shí)力,優(yōu)化整合患者就診的流程系統(tǒng)與制度,借由數(shù)字科技的力量,突破時(shí)間空間限制,將病人與家屬需求、醫(yī)生診察治療、護(hù)理照護(hù)關(guān)懷3方面,做有效率的串接整合,達(dá)到“以人為中心”的全面醫(yī)療服務(wù)效果。

尚需突破

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