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智能醫(yī)療機(jī)器人
智能醫(yī)療機(jī)器人主要指用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面機(jī)器人。世界上最具代表性的外科手術(shù)機(jī)器人——達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng),擁有一套三維成像系統(tǒng)和四支靈活性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的機(jī)械手臂。在這套系統(tǒng)的幫助下,醫(yī)生能夠顯著提高手術(shù)的精度和穩(wěn)度,有效減少對(duì)患者身體的創(chuàng)傷。機(jī)器人的應(yīng)用也使得遠(yuǎn)程手術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。
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智能藥物研發(fā)
智能藥物研發(fā)的底層核心是知識(shí)圖譜,其實(shí)質(zhì)就是將來自實(shí)驗(yàn)室的理化數(shù)據(jù)、各種期刊文獻(xiàn)中的研究成果、以及各種開放醫(yī)療資料等原本沒有聯(lián)系的數(shù)據(jù)連通,將離散的數(shù)據(jù)整合在一起,從而提供更有價(jià)值的決策支持。
2015 年,美國(guó)硅谷公司基于現(xiàn)有的候選藥物,應(yīng)用人工智能算法,在不到一天時(shí)間內(nèi)就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。
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智能診療
智能診療融合了知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、認(rèn)知技術(shù)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù),通過假設(shè)任職和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià),從而給出診療判斷。
在智能診療的應(yīng)用中,IBM 是目前最成熟的案例。它可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、 篇論文、69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、份臨床報(bào)告。2016年,在日本曾診斷出一名60歲女性患有罕見的急性骨髄性白血病。
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智能影像識(shí)別
智能影像識(shí)別指運(yùn)用人工智能技術(shù)識(shí)別及分析醫(yī)療影像,幫助醫(yī)生定位病癥分析病情,輔助做出診斷。
貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng),對(duì)乳腺癌病理圖片中癌細(xì)胞的識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到 92%。
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智能健康管理
智能健康管理主要通過體檢報(bào)告、電子病歷、可穿戴設(shè)備、智能手機(jī)等方式收集用戶身體狀況的相關(guān)數(shù)據(jù),提供分析報(bào)告及健康管理建議。
健康管理平臺(tái),運(yùn)用人工智能技術(shù)分析來源于可穿戴設(shè)備的 Map My 和Fit Bit 等合作方的用戶體征數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的生活習(xí)慣干預(yù)和預(yù)防性健康管理計(jì)劃。
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智能語(yǔ)音
智能語(yǔ)音主要用于輔助醫(yī)生書寫病歷醫(yī)療問答的應(yīng)用場(chǎng)景,提升醫(yī)生工作效率。
調(diào)查顯示中國(guó)50%住院醫(yī)生每天花在寫病歷的時(shí)間約為4個(gè)小時(shí),科大訊飛智能語(yǔ)音系統(tǒng)能在醫(yī)生和護(hù)士、患者交流的過程中,由人工智能系統(tǒng)自動(dòng)過濾掉無(wú)用信息,將所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換成文字,并形成結(jié)構(gòu)化電子病歷。醫(yī)生只需對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單修改確認(rèn),即可打印提供給患者醫(yī)療問答的應(yīng)用場(chǎng)景,并完成電子檔保存。
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智能就醫(yī)搜索
智能就醫(yī)搜索是指針對(duì)特定就醫(yī)需求,提供高質(zhì)量、專業(yè)化、智能化的信息檢索服務(wù)。
跨境醫(yī)療公司康安途,通過深度挖掘約2700萬(wàn)篇科研論文和各類資料,將各國(guó)的新藥進(jìn)展、醫(yī)療價(jià)格、發(fā)病率、醫(yī)保覆蓋等指標(biāo)進(jìn)行分析,建立全球醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)庫(kù),搭建人工智能平臺(tái),為患者篩選性價(jià)比最優(yōu)的醫(yī)療咨詢方案。
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智能醫(yī)療導(dǎo)診
智能醫(yī)療導(dǎo)診主要利用智能問答系統(tǒng)()幫助患者解答掛號(hào)、繳費(fèi)、科室分布等常見問題,引導(dǎo)患者順利就醫(yī),提升醫(yī)院導(dǎo)診咨詢的壓力。
在國(guó)內(nèi),科大訊飛、百度、智慧思特都在積極探索智能醫(yī)療導(dǎo)診的相關(guān)服務(wù)。在國(guó)外,醫(yī)療機(jī)構(gòu)利用 Graph圖譜分析對(duì)病人做出迅速、有針對(duì)性的判斷,從而使病人分診時(shí)間縮短 30%-40%。
隨著醫(yī)療領(lǐng)域各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景逐漸清晰,不僅人工智能將迎來新一輪創(chuàng)業(yè)大潮,醫(yī)院和病患也能切實(shí)感受到它所帶來的便利!