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以下為火箭軍總醫(yī)院信息中心主任盧敬泰在2018中國企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)CEO峰會(huì)的演講實(shí)錄，內(nèi)容略有刪減。

火箭軍總醫(yī)院信息中心主任 盧敬泰

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互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療

目前醫(yī)院信息化發(fā)展已經(jīng)20多年，隨著醫(yī)院業(yè)務(wù)不斷拓展、規(guī)模不斷擴(kuò)大，信息化的支撐作用也在飛速的發(fā)展。

“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，是互聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療行業(yè)的新應(yīng)用，“互聯(lián)網(wǎng)+”是以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以信息技術(shù)為手段（包括移動(dòng)通訊技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等），與醫(yī)療行業(yè)服務(wù)融合而形成的一種新型醫(yī)療服務(wù)業(yè)態(tài)，這就是傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合，形成的“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式。

目前這種模式下主要開展健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風(fēng)險(xiǎn)評估、在線疾病咨詢、復(fù)診電子處方、遠(yuǎn)程會(huì)診及遠(yuǎn)程治療和康復(fù)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù)。

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用

首先，我們能看到通訊技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，對醫(yī)院信息化的發(fā)展既帶來了機(jī)遇，同時(shí)也面臨著巨大挑戰(zhàn)。

應(yīng)該說醫(yī)院具有大數(shù)據(jù)多樣性特性典型的的應(yīng)用場景，醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)生的類型非常繁雜。

從病人到醫(yī)院就診之后會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，門診到住院的各類檢查、檢驗(yàn)、病歷等，有些是結(jié)構(gòu)化的，有些是非結(jié)構(gòu)化的，比如CT、核磁、X片、超聲、內(nèi)鏡、心電圖以及電生理等，都會(huì)產(chǎn)生大量的圖像和報(bào)告文本。

還有一些視頻資料，比如，在內(nèi)窺鏡下采集視頻，在腦卒中介入治療下采集動(dòng)態(tài)影像，觀察心臟24小時(shí)動(dòng)態(tài)心電圖等。還有一類就是組織學(xué)數(shù)據(jù)，包括微生物、基因序列、組學(xué)蛋白等，這些數(shù)據(jù)量都非常大。

總之，隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)上線數(shù)量的增加，信息系統(tǒng)就會(huì)產(chǎn)生大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相對獨(dú)立，形成另一種形式的“信息孤島”，為了解決這個(gè)問題我們上線了集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合，形成術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，稱之為臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）。

我們數(shù)據(jù)中心建成以后之后，我們要將醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)與應(yīng)用流程優(yōu)化相結(jié)合，把標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)用于輔助醫(yī)生診斷和治療，叫集成融合利用。

從我們通過對臨床和組學(xué)檢測數(shù)據(jù)分析，把主業(yè)務(wù)系統(tǒng)、臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)等產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化臨床數(shù)據(jù)庫，依據(jù)CDR建立臨床數(shù)據(jù)利用的數(shù)據(jù)模型，再經(jīng)過人工智能(AI)深度學(xué)習(xí)，生成知識(shí)圖譜，比如文獻(xiàn)收集、臨床指南、診斷路徑和用藥指導(dǎo)等，存入知識(shí)庫。

這個(gè)過程循環(huán)往復(fù)為臨床累積知識(shí)庫，反過來輔助指導(dǎo)臨床。

主要用于一是輔助醫(yī)生診療，比如預(yù)測生存期、發(fā)現(xiàn)新療法、治療方案和預(yù)后方案等；二是輔助醫(yī)生醫(yī)學(xué)研究，比如致病基因、腸道菌群、藥物代謝或靶向用藥以及腫瘤驅(qū)動(dòng)基因等；三是臨床用藥指導(dǎo)，比如治療藥物推薦、聯(lián)合用藥指導(dǎo)以及藥物不良反應(yīng)評估等。

我們有這些數(shù)據(jù)以后，基于云計(jì)算，通過數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，形成知識(shí)庫，通過再學(xué)習(xí)，建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行臨床的輔助診療以及臨床的科研，這正是醫(yī)院信息化目前經(jīng)歷的場景。

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醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

我們做醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘，分為六步。

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大數(shù)據(jù)輔助診療

大數(shù)據(jù)診療的最關(guān)鍵的一點(diǎn)，就是從這些大量的臨床數(shù)據(jù)里面，把它抽取出來通過診斷模型，明確疾病診斷，同時(shí)對于癌癥患者預(yù)測生存期，并發(fā)現(xiàn)新療法、治療方案和預(yù)后方案等。

我們正在研究胰腺癌的大數(shù)據(jù)，利用診斷模型，通過構(gòu)建疾病知識(shí)庫圖譜，為門診醫(yī)生實(shí)現(xiàn)輔助診療，依據(jù)臨床癥狀提供一些合理化診斷建議，結(jié)合醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)得出正確的診療方案，數(shù)據(jù)再反饋回來，形成良性循環(huán)，使我們的數(shù)據(jù)庫不斷的完善，不斷的再學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院項(xiàng)目數(shù)據(jù)安全怎么做，構(gòu)成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，為未來診療數(shù)據(jù)的大樣本庫積累有價(jià)值數(shù)據(jù)。