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人工智能(Artificial Intelligence, AI)是計算機科學的一個分支，它是研究、開發(fā)用于模 擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。它旨在了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出 一種能夠像人類智能那樣以相似的方式做出反應(yīng)的智能化機器，該領(lǐng)域包括機器人、語言識 別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人思維過程的模擬，對規(guī)律的應(yīng) 用也只限于人類的認知范圍，但是，人工智能不是人的智能，卻能夠像人那樣思考甚至在速 度、廣度方面超過人的智能。

1.    人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)可以包括機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、虛擬個人助 理、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

1)      深度學習

深度學習(Deep Learning)［也稱為深度結(jié)構(gòu)學習(Deep Structured Learning)、層次學 習(Hierarchical Learning)或者深度機器學習(Deep Machine Learning)］是一類算法集合， 是機器學習的一個分支。它嘗試為數(shù)據(jù)的高層次摘要進行建模。AlphaG。就是深度學習 的一個典型案例,AlphaGo通過不斷的學習、更新算法，在2016年人機大戰(zhàn)中打敗圍棋大 師李世石。人們驚覺地發(fā)現(xiàn)：人工智能的力量已經(jīng)不容忽視。

深度學習算法使機器人擁有自主學習能力，如AlphaGo Zero,在不需任何人類指導下， 通過全新的強化學習方式使自己成為自己的老師，在圍棋領(lǐng)域達到超人類的精通程度。如 今，深度學習被廣泛地應(yīng)用于語音、圖像、自然語言處理等領(lǐng)域，開始縱深發(fā)展，并由此帶動 了一系列新的產(chǎn)業(yè)。

2)      計算機視覺

計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力稱為計算機視覺。計算機視覺包括醫(yī) 療成像分析、人臉識別等場景。其中，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療能 力；人臉識別用來自動識別照片里的人物，如網(wǎng)上支付、人員驗證判斷服務(wù)等。

計算機視覺的基本技術(shù)原理：運用圖像處理操作以及和其他的技術(shù)組合成的序列，將 圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)，這就是計算機視覺的基本技術(shù)原理。這樣可以

從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理，確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

3)       語音識別

語音識別技術(shù)就是將語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進行識別辨認和處理的這樣一種技術(shù)。 語音識別目前主要應(yīng)用于醫(yī)療聽寫、語音書寫、計算機系統(tǒng)聲控、移動應(yīng)用、電話客服等 方面。

語音識別技術(shù)原理：

(1)        對聲音進行處理,使用移動窗函數(shù)對聲音進行分幀。

(2)        聲音分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ?，波形?jīng)過聲學體征提取，變?yōu)闋顟B(tài)。

(3)        經(jīng)過特征提取，聲音會變成矩陣。再通過音素組合成單詞。

4)       虛擬個人助理

虛擬個人助理如Siri技術(shù)原理：

(1)       用戶對著Siri說話后，語音會經(jīng)過編碼、轉(zhuǎn)換形成一個包含用戶語音的相關(guān)信息的 壓縮數(shù)字文件。

(2)       語音信號由用戶手機被轉(zhuǎn)入移動運營商的基站中，再通過通信網(wǎng)發(fā)送至用戶的擁 有云計算服務(wù)器互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商(ISP)O

(3)       通過服務(wù)器中的內(nèi)置模塊識別用戶剛才說過的內(nèi)容。

5)       自然語言處理

同計算機視覺技術(shù)一樣，自然語言處理(NPL)也是采用了多種技術(shù)的融合。語言處理 技術(shù)基本流程：

(1)        漢字編碼詞法分析。

(2)        句法分析。

(3)        語義分析。

(4)        文本生成。

(5)        語音識別。

6)       智能機器人

智能機器人在生活中逐步普及，如掃地機器人、陪伴機器人等，用的核心技術(shù)是人工智 能技術(shù)。