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什么是大數(shù)據(jù)？ 大數(shù)據(jù)是指以不斷增長的速度增長的龐大而多樣化的信息集。它包括信息量，創(chuàng)建和收集信息的速度或速度，以及所涵蓋的數(shù)據(jù)點的種類或范圍（稱為大數(shù)據(jù)的“三個v”）。大數(shù)據(jù)通常來自數(shù)據(jù)挖掘，并以多種格式到達(dá)。

關(guān)鍵要點

大數(shù)據(jù)是大量多樣化的信息，其到達(dá)量越來越大，速度越來越快。

大數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的（通常是數(shù)字的，易于格式化和存儲）或非結(jié)構(gòu)化的（更自由的形式，更難量化）。

公司中幾乎每個部門都可以利用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，但處理其混亂和噪音可能會帶來問題。

大數(shù)據(jù)可以從社交網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站上的公開共享評論中收集，從個人電子產(chǎn)品和應(yīng)用程序中自愿收集，通過問卷調(diào)查、產(chǎn)品購買和電子簽到。

大數(shù)據(jù)通常存儲在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中，并使用專門設(shè)計用于處理大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的軟件進(jìn)行分析。1

大數(shù)據(jù)的工作原理 大數(shù)據(jù)可以分為非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由組織已在數(shù)據(jù)庫和電子表格中管理的信息組成;它通常是數(shù)字性質(zhì)的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是無組織的，不屬于預(yù)定模型或格式的信息。它包括從社交媒體來源收集的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有助于機(jī)構(gòu)收集有關(guān)客戶需求的信息。

大數(shù)據(jù)可以從社交網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)站上的公開共享評論中收集，從個人電子產(chǎn)品和應(yīng)用程序中自愿收集，通過問卷調(diào)查、產(chǎn)品購買和電子簽到。智能設(shè)備中傳感器和其他輸入的存在允許在廣泛的情況和情況下收集數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)通常存儲在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中，并使用專門設(shè)計用于處理大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的軟件進(jìn)行分析。許多軟件即服務(wù) （SaaS） 公司專門管理此類復(fù)雜數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的類型

大數(shù)據(jù)基本上分為三種類型：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)的用途 數(shù)據(jù)分析師查看不同類型的數(shù)據(jù)（如人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和購買歷史記錄）之間的關(guān)系，以確定是否存在相關(guān)性。此類評估可以在內(nèi)部或外部由第三方完成，該第三方專注于將大數(shù)據(jù)處理成可消化的格式。企業(yè)經(jīng)常使用此類專家對大數(shù)據(jù)的評估將其轉(zhuǎn)化為可操作的信息。

許多公司，如Alphabet和Meta（前身為Facebook），使用大數(shù)據(jù)通過向社交媒體上的用戶和網(wǎng)上沖浪的用戶投放有針對性的廣告來產(chǎn)生廣告收入。

公司幾乎每個部門都可以利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，從人力資源和技術(shù)到營銷和銷售。大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是提高產(chǎn)品進(jìn)入市場的速度，減少獲得市場采用、目標(biāo)受眾所需的時間和資源，并確?？蛻舯３譂M意。 大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點 可用數(shù)據(jù)量的增加既帶來了機(jī)遇，也帶來了問題。一般來說，擁有更多關(guān)于客戶（和潛在客戶）的數(shù)據(jù)應(yīng)該可以讓公司更好地定制產(chǎn)品和營銷工作，以創(chuàng)造最高水平的滿意度和回頭客。收集大量數(shù)據(jù)的公司有機(jī)會進(jìn)行更深入、更豐富的分析，以造福所有利益相關(guān)者。

 隨著當(dāng)今個人可用的個人數(shù)據(jù)量增加，公司采取措施保護(hù)這些數(shù)據(jù)至關(guān)重要;這個話題已成為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)世界的熱門爭論，尤其是在過去幾年中公司經(jīng)歷了許多數(shù)據(jù)泄露的情況下。

雖然更好的分析是積極的，但大數(shù)據(jù)也會產(chǎn)生過載和噪音，降低其實用性。公司必須處理更多的數(shù)據(jù)，并確定哪些數(shù)據(jù)代表信號而不是噪聲。決定什么使數(shù)據(jù)相關(guān)成為一個關(guān)鍵因素。
此外，在對數(shù)據(jù)采取行動之前，可能需要對數(shù)據(jù)的性質(zhì)和格式進(jìn)行特殊處理。由數(shù)值組成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以輕松存儲和排序。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子郵件、視頻和文本文檔）可能需要應(yīng)用更復(fù)雜的技術(shù)才能發(fā)揮作用。
大數(shù)據(jù)的重要性 大數(shù)據(jù)很重要，因為人們可以從任何來源獲取數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行分析以找到答案，從而降低成本，減少時間，新產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品以及明智的決策。
一些企業(yè)使用其系統(tǒng)中收集的大數(shù)據(jù)技術(shù)來改善運營，提供更好的客戶服務(wù)，提高盈利能力，并根據(jù)特定的客戶偏好創(chuàng)建修改后的營銷活動。而且，當(dāng)將大數(shù)據(jù)分析與高性能分析相結(jié)合時，您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù)，如下所示：

近乎實時地定義故障、爭議和缺陷的根本原因。

根據(jù)客戶的購買習(xí)慣在銷售點創(chuàng)建門票或代金券。

在幾分鐘內(nèi)評估整個風(fēng)險組合。

在虛假績效影響您的組織之前識別它。