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家屬探視系統(tǒng) 當人工智能(AI)遇上患者隨訪,讓隨訪更智能

2023-10-18 12:44

隨著AI技術應用的普及,越來越多的醫(yī)療系統(tǒng)開始變得更智能更高效,對應醫(yī)療隨訪系統(tǒng)系統(tǒng)更是如此。人工智能輔助互動、智能輔助判斷、智能輔助處理引擎,集合深度學習、大數(shù)據(jù)處理等技術,通過電話、微信等途徑輔助醫(yī)護人員完成關懷性隨訪、專病隨訪、滿意度調(diào)查、復診提醒、慢病管理等工作,從而大幅度減輕醫(yī)護工作量,讓隨訪服務更智能更有溫度,促進醫(yī)院綜合服務質(zhì)量的全面提高。

隨訪是指醫(yī)院對曾在醫(yī)院就診的病人以通訊或其他的方式,進行定期了解患者病情變化和指導患者康復的一種觀察方法。通過隨訪可以提高醫(yī)院醫(yī)前及醫(yī)后服務水平,同時方便醫(yī)生對病人進行跟蹤觀察,掌握第一手資料以進行統(tǒng)計分析、積累經(jīng)驗,同時也有利于醫(yī)學科研工作的開展和醫(yī)務工作者業(yè)務水平的提高智慧問診系統(tǒng),從而更好地為患者服務。

隨訪是醫(yī)院根據(jù)醫(yī)療、科研、教學的需要,與診治后的病人保持聯(lián)系或要求病人定期來醫(yī)院復查,對病人的疾病療效、發(fā)展狀況繼續(xù)進行追蹤觀察所做的工作,又稱作隨診( up)。簡單地說,就是在診治后,對病人繼續(xù)追蹤、查訪。

患者隨訪系統(tǒng)的使用降低了回訪的人力成本和時間成本,提高了回訪的工作效率和質(zhì)量。各類調(diào)查數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加精準,壓縮出的時間用于深度挖掘信息,耐心細致地解答病人提出的問題。隨訪管理系統(tǒng)的使用充分體現(xiàn)醫(yī)院 “以病人為中心”的服務理念和全面質(zhì)量改進的管理理念,有利于促進醫(yī)院綜合服務質(zhì)量的全面提高。

醫(yī)療保健領域最大的難題之一就是數(shù)據(jù)嚴重封閉與鼓勵,地域之間共享能力、系統(tǒng)之間互操作能力非常欠缺?;颊唠S訪系統(tǒng)可以和醫(yī)院內(nèi)集成的 HIS 系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通,提高醫(yī)患雙方的效率。

人工智能( , AI)是計算機科學的一個分支,指人類制造的機器所表現(xiàn)出的智能,最終目標是讓機器具有像人腦一般的智能水平。目前,人工智能的發(fā)展處于十分初級的階段,機器的智能程度還很低。從智能程度上看,人工智能通常分為兩類:應用人工智能( AI):即能完成特定任務的算法或程序,如人臉識別、語音識別、文本摘要等。強人工智能( ,AGI):即與人類同等智慧的人工智能。這類人工智能經(jīng)常出現(xiàn)在科幻作品中,暫無實現(xiàn)可能。

關于AI人工智能:一個是人工智能推薦系統(tǒng),一個是人工智能引擎。

前者已經(jīng)廣泛應用在內(nèi)容分發(fā)領域,比較成熟了。簡單一點的話,前期準備一定量級內(nèi)容,對內(nèi)容進行標準化處理后,建立標簽體系,接下來就是挖掘、算法和索引服務層的事情了。隨訪過程中患者教育內(nèi)容的輸出也是一種內(nèi)容分發(fā)體系,所以應該可以直接套用。

至于人工智能引擎,可以看下騰訊對外發(fā)布的介紹:

首先,從海量文獻中抽取豐富的醫(yī)學知識,這一抽取過程相當于學習和記憶醫(yī)學知識;

其次,對所抽取的知識進行理解和加工,包括將醫(yī)學專業(yè)術語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關系和問答對話邏輯;最后,結合場景進行應用,比如在智能導診場景中結合醫(yī)生的專業(yè)擅長、過往的診療經(jīng)歷,刻畫出全面、詳細、實時的醫(yī)生畫像,通過智能問診,為患者匹配最合適的醫(yī)療資源。這套思路似乎也可以推演到隨訪模板上:

首先,從以往系統(tǒng)化隨訪信息與醫(yī)學診斷信息中提煉關鍵數(shù)據(jù)(其實這是理想化了,實際上醫(yī)院幾乎沒有系統(tǒng)化隨訪信息);其次,通過機器學習對隨訪信息進行分析,檢測數(shù)據(jù)是否存在異常等;最后,結合患者過往診療經(jīng)歷,幫助醫(yī)生提出適合患者疾病/生活方式管理的隨訪建議。當然,當前人工智能水平并不能替代醫(yī)生(注意,不是完全替代智慧問診系統(tǒng),而是不能替代),因此在功能邏輯上必須設置為由醫(yī)生行使最終簽發(fā)權。加入這個功能主要目的在于檢驗它是否能減輕醫(yī)生的工作量,自動提醒和通知患者,提升隨訪效率。結合患者個體的病情及治療記錄變化,自動完成個性化的隨訪方案制定與執(zhí)行。

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