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隨著AI技術應用的普及，越來越多的醫(yī)療系統(tǒng)開始變得更智能更高效，對應醫(yī)療隨訪系統(tǒng)系統(tǒng)更是如此。人工智能輔助互動、智能輔助判斷、智能輔助處理引擎，集合深度學習、大數據處理等技術，通過電話、微信等途徑輔助醫(yī)護人員完成關懷性隨訪、專病隨訪、滿意度調查、復診提醒、慢病管理等工作，從而大幅度減輕醫(yī)護工作量，讓隨訪服務更智能更有溫度，促進醫(yī)院綜合服務質量的全面提高。
隨訪是指醫(yī)院對曾在醫(yī)院就診的病人以通訊或其他的方式，進行定期了解患者病情變化和指導患者康復的一種觀察方法。通過隨訪可以提高醫(yī)院醫(yī)前及醫(yī)后服務水平，同時方便醫(yī)生對病人進行跟蹤觀察，掌握第一手資料以進行統(tǒng)計分析、積累經驗，同時也有利于醫(yī)學科研工作的開展和醫(yī)務工作者業(yè)務水平的提高智慧問診系統(tǒng)，從而更好地為患者服務。
隨訪是醫(yī)院根據醫(yī)療、科研、教學的需要，與診治后的病人保持聯系或要求病人定期來醫(yī)院復查，對病人的疾病療效、發(fā)展狀況繼續(xù)進行追蹤觀察所做的工作，又稱作隨診（ up）。簡單地說，就是在診治后，對病人繼續(xù)追蹤、查訪。
患者隨訪系統(tǒng)的使用降低了回訪的人力成本和時間成本，提高了回訪的工作效率和質量。各類調查數據和統(tǒng)計數據更加精準，壓縮出的時間用于深度挖掘信息，耐心細致地解答病人提出的問題。隨訪管理系統(tǒng)的使用充分體現醫(yī)院 “以病人為中心”的服務理念和全面質量改進的管理理念，有利于促進醫(yī)院綜合服務質量的全面提高。
醫(yī)療保健領域最大的難題之一就是數據嚴重封閉與鼓勵，地域之間共享能力、系統(tǒng)之間互操作能力非常欠缺?；颊唠S訪系統(tǒng)可以和醫(yī)院內集成的 HIS 系統(tǒng)數據打通，提高醫(yī)患雙方的效率。
人工智能（ , AI）是計算機科學的一個分支，指人類制造的機器所表現出的智能，最終目標是讓機器具有像人腦一般的智能水平。目前，人工智能的發(fā)展處于十分初級的階段，機器的智能程度還很低。從智能程度上看，人工智能通常分為兩類：應用人工智能（ AI）：即能完成特定任務的算法或程序，如人臉識別、語音識別、文本摘要等。強人工智能（ ，AGI）：即與人類同等智慧的人工智能。這類人工智能經常出現在科幻作品中，暫無實現可能。
關于AI人工智能：一個是人工智能推薦系統(tǒng)，一個是人工智能引擎。
前者已經廣泛應用在內容分發(fā)領域，比較成熟了。簡單一點的話，前期準備一定量級內容，對內容進行標準化處理后，建立標簽體系，接下來就是挖掘、算法和索引服務層的事情了。隨訪過程中患者教育內容的輸出也是一種內容分發(fā)體系，所以應該可以直接套用。
至于人工智能引擎，可以看下騰訊對外發(fā)布的介紹：
首先，從海量文獻中抽取豐富的醫(yī)學知識，這一抽取過程相當于學習和記憶醫(yī)學知識；
其次，對所抽取的知識進行理解和加工，包括將醫(yī)學專業(yè)術語與患者語言進行對應、推理癥狀與疾病間的對應關系和問答對話邏輯；最后，結合場景進行應用，比如在智能導診場景中結合醫(yī)生的專業(yè)擅長、過往的診療經歷，刻畫出全面、詳細、實時的醫(yī)生畫像，通過智能問診，為患者匹配最合適的醫(yī)療資源。這套思路似乎也可以推演到隨訪模板上：
首先，從以往系統(tǒng)化隨訪信息與醫(yī)學診斷信息中提煉關鍵數據（其實這是理想化了，實際上醫(yī)院幾乎沒有系統(tǒng)化隨訪信息）；其次，通過機器學習對隨訪信息進行分析，檢測數據是否存在異常等；最后，結合患者過往診療經歷，幫助醫(yī)生提出適合患者疾病/生活方式管理的隨訪建議。當然，當前人工智能水平并不能替代醫(yī)生（注意，不是完全替代智慧問診系統(tǒng)，而是不能替代），因此在功能邏輯上必須設置為由醫(yī)生行使最終簽發(fā)權。加入這個功能主要目的在于檢驗它是否能減輕醫(yī)生的工作量，自動提醒和通知患者，提升隨訪效率。結合患者個體的病情及治療記錄變化，自動完成個性化的隨訪方案制定與執(zhí)行。
