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摘要：運用大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動智慧醫(yī)院建設(shè)，并沒有這么簡單。

醫(yī)院信息系統(tǒng)是大型醫(yī)療機構(gòu)的中樞系統(tǒng)。它通過計算機、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)實現(xiàn)臨床、醫(yī)技、行政管理等模塊的智能化、數(shù)字化、一體化。因此，醫(yī)療信息系統(tǒng)的集成水平?jīng)Q定著醫(yī)院信息化建設(shè)的水平。

近年來，醫(yī)療信息化的快速發(fā)展，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)也融入于醫(yī)療信息化建設(shè)中，并且一定程度上促進了醫(yī)療機構(gòu)的高質(zhì)量發(fā)展。“智慧醫(yī)院”是近年來出現(xiàn)的一種醫(yī)院發(fā)展理念，智慧醫(yī)院旨在多種新興技術(shù)基礎(chǔ)上為患者提供全新的醫(yī)療健康服務(wù)場景，從而促使傳統(tǒng)型醫(yī)院轉(zhuǎn)型升級為智慧醫(yī)院。

（圖源：百度百科）

然而智慧醫(yī)院的建立，背后的人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)需要優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，數(shù)據(jù)不好用、不容易找，數(shù)據(jù)分散于各個信息孤島……這些問題都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用困難，導(dǎo)致后續(xù)智慧醫(yī)療服務(wù)、智慧管理等都無法實現(xiàn)。如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理？這也是許多醫(yī)院管理者頭疼的問題。

醫(yī)療數(shù)據(jù)治理需要好的治理體系

醫(yī)療數(shù)據(jù)包括病案、檢驗檢查、數(shù)字化影像等不同類型的數(shù)據(jù)，且醫(yī)療數(shù)據(jù)往往有多態(tài)、海量、冗余、缺失等特征，且數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型更多元、數(shù)據(jù)更為缺失和冗余。另外醫(yī)療數(shù)據(jù)具有高度專業(yè)性、復(fù)雜性等特點，這些特征使得數(shù)據(jù)治理成為難點問題。

（圖源：阮彤等《醫(yī)療數(shù)據(jù)治理——構(gòu)建高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)》）

一個完整的醫(yī)院數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)包括數(shù)據(jù)規(guī)范、關(guān)鍵技術(shù)、存儲系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)治理工具平臺等。醫(yī)療數(shù)據(jù)治理是“土壤”，人工智能等技術(shù)是“樹”。如果醫(yī)療數(shù)據(jù)治理出現(xiàn)問題，“土壤”不好，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)就難以落地，因此，從源頭提升醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得非常重要。

尚醫(yī)云·云HIS——行業(yè)領(lǐng)先醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺

尚醫(yī)云·云HIS成熟運用大數(shù)據(jù)、云計算、云存儲等高端技術(shù)，團隊具有多年醫(yī)療信息化研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗。尚醫(yī)云·云HIS突破醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)門檻，擅長挖掘各類型高價值醫(yī)療數(shù)據(jù)，擁有極強大的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、加工能力，為醫(yī)療機構(gòu)提供一體化的醫(yī)療數(shù)據(jù)處理解決方案。尚醫(yī)云·云HIS能科學(xué)管理醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療機構(gòu)管理者科學(xué)管理、決策分析提供有力支撐。

尚醫(yī)云·云HIS：智慧醫(yī)療云平臺+大數(shù)據(jù)中心+云計算+5G技術(shù)的整體平臺

尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘與分析是醫(yī)療機構(gòu)管理層非常關(guān)注的亮點功能。在宏觀層面，集團版尚醫(yī)云·云HIS可以實時采集不同區(qū)域、不同分支醫(yī)療機構(gòu)或分院的運營數(shù)據(jù)，讓管理者實時掌握旗下醫(yī)療機構(gòu)的經(jīng)營狀態(tài)。在微觀層面，尚醫(yī)云·云HIS可分析每個院區(qū)收益情況、住院率、診療數(shù)據(jù)、手術(shù)量，甚至圍繞某個單一病種的就診趨勢分析等臨床大數(shù)據(jù)分析。除此以外，尚醫(yī)云·云HIS還能實現(xiàn)預(yù)測與挖掘、報表分析、大屏可視化、報告應(yīng)用、自動式分析等高端功能。

報表分析:作為一個深度集成的智慧醫(yī)療云平臺以及大數(shù)據(jù)平臺，尚醫(yī)云·云HIS具有不俗的數(shù)據(jù)處理、加工能力，并對醫(yī)院各類醫(yī)療數(shù)據(jù)進行挖掘、整合，采用比率分析法、比較分析法、趨勢分析法等方法分析數(shù)據(jù)，最后輸出為報表。尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘分析包含醫(yī)保監(jiān)測、門診智能分析、單病種分析等多種報表。

預(yù)測與發(fā)掘:尚醫(yī)云·云HIS可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析出變化規(guī)律，從而建立模型，院方管理者可通過尚醫(yī)云·云HIS實現(xiàn)對未來數(shù)據(jù)趨勢的預(yù)測，如科室主任可通過門診掛號人數(shù)和門診科室工作量變化來預(yù)測未來特定時間的門診量，從而合理安排門診醫(yī)生的出診時間。

報告應(yīng)用:尚醫(yī)云·云HIS的BI-數(shù)據(jù)挖掘分析具有完整的數(shù)據(jù)處理功能，相關(guān)數(shù)據(jù)一覽無余，院方管理者可實現(xiàn)監(jiān)測預(yù)警、經(jīng)營決策、疾病管理等。尚醫(yī)云·云HIS為醫(yī)療機構(gòu)管理、決策提供重要的數(shù)據(jù)參考依據(jù)醫(yī)院信息化智慧應(yīng)用醫(yī)院信息化智慧應(yīng)用，極大地滿足了管理層對數(shù)據(jù)治理的需求！