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在大數(shù)據(jù)開發(fā)處理過程中我們經(jīng)常會提到一個(gè)數(shù)據(jù)中臺的名詞，有不少同學(xué)還鬧不懂它的含義，今天小千就來給大家介紹一下這個(gè)數(shù)據(jù)中臺和建設(shè)數(shù)據(jù)中臺需要注意哪些點(diǎn)。

數(shù)據(jù)中臺是什么？

如果說中臺提供的是通用的業(yè)務(wù)解決方案+通用的技術(shù)解決方案，那么對應(yīng)到數(shù)據(jù)中臺，就是提供可復(fù)用的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力+可復(fù)用的數(shù)據(jù)技術(shù)能力。舉個(gè)例子，對于小團(tuán)隊(duì)而言，希望通過我們的數(shù)據(jù)中臺分析潛在的商業(yè)機(jī)會，這時(shí)候直接甩過去幾張表就不合適。從小團(tuán)隊(duì)的視角看，我們希望有一個(gè)分析平臺，有一些自主分析工具，能夠快速了解我們目前能夠統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)及其涵義。那么這個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)中臺= 數(shù)據(jù)倉庫 + BI分析工具 + 元數(shù)據(jù)平臺 + 前后端模塊，前端能夠有個(gè)自主搭建報(bào)表的工具，通過直接讀取數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，來實(shí)現(xiàn)快速搭建分析平臺的需求。

但并不是所有的公司都需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺不僅僅是數(shù)據(jù)倉庫，還包含了一系列配套的平臺（后端前端、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、BI分析等），建設(shè)的成本比較高，而對于大多數(shù)公司而言，這種經(jīng)濟(jì)成本是不劃算的。

如何建設(shè)數(shù)據(jù)中臺？

大多數(shù)的數(shù)據(jù)人，做數(shù)據(jù)中臺習(xí)慣從自頂向下進(jìn)行建設(shè)。這種做法的優(yōu)點(diǎn)是能夠通盤考慮全局問題，保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，但壞處是變動(dòng)的成本比較高，難以適應(yīng)高速變化的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。仔細(xì)想想，阿里是先有了電商業(yè)務(wù)，才有了大中臺落地的基礎(chǔ)；頭條做好了抖音，才有了算法中臺的誕生；騰訊IM深耕多年，也是基于IM邏輯做數(shù)據(jù)中臺。其實(shí)數(shù)據(jù)中臺更多的要走到業(yè)務(wù)中，為業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)價(jià)值，才能真的稱之為“中臺”。

總的來說，在數(shù)據(jù)服務(wù)之上，就是應(yīng)用層，這里可以分為兩類，一類是通用性數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括報(bào)表系統(tǒng)、大屏系統(tǒng)、自助分析系統(tǒng)，本身不具備行業(yè)屬性，任何業(yè)務(wù)都可以使用；另一類是行業(yè)性的數(shù)據(jù)應(yīng)用，比如電商的供應(yīng)鏈系統(tǒng)、傳媒的輿情系統(tǒng)。在我們的數(shù)據(jù)中臺劃分中消息中臺，通用性的數(shù)據(jù)應(yīng)用也被劃入了中臺的范圍內(nèi)消息中臺，因?yàn)橹信_本質(zhì)是提供共性能力，對于數(shù)據(jù)中臺，就是提供共享的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析：業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立團(tuán)隊(duì)的區(qū)別

原文來自知乎：擁抱大數(shù)據(jù)

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